Tecnología

Primero, entender el coche.
Después, cambiar el fondo.

La mayoría de los "cambios de fondo" recortan una silueta y la colocan sobre una imagen. Nosotros primero reconocemos la marca, el modelo y las medidas reales — y solo después construimos una escena en la que el coche está colocado como corresponde.

car 0.98wheel 0.95plate 0.91
DINOv3 Car ID · Skoda Octavia · liftback · 0.89length 4 689 · width 1 829 · height 1 470 · wheelbase 2 686 · clearance 155

Cuatro pasos hasta la foto terminada

01

Detección e identificación

Recuadros: coche, ruedas y matrícula. DINOv3 Car ID devuelve la marca, el modelo, el tipo de carrocería y cinco medidas.

02

Segmentación

Máscaras de carrocería, cristales, ruedas y matrícula. La carrocería nunca se redibuja — solo cambia la luz a su alrededor.

03

Escena y luz

El fondo se construye a partir de las medidas y el ángulo conocidos: plano del suelo, perspectiva, sombra de contacto y reflejos en los cristales.

04

Matrícula y montaje

Tu matrícula se integra en la perspectiva y la luz. Resultado: 2048 px, 4:3, con los detalles finos del original intactos.

DINOv3 Car ID · Dimensions

Modelo propio.
Millones de fotos.

Un encoder DINOv3 afinado con dos cabezas: clasificación de marca y modelo sobre un amplio catálogo, y regresión de cinco medidas en milímetros. Tres checkpoints votan por mediana, de modo que un error en un modelo poco común no desvía la medida.

Millonesde fotos en el entrenamiento
5medidas en mm: largo, ancho, alto, batalla y altura libre al suelo
3checkpoints, mediana de la regresión
1 fotobasta como entrada
HFficha del modelo pública en Hugging Face
Servidores

Funciona en nuestros servidores.
O en los tuyos.

Así funciona nuestra nube: unas 600 fotos por hora. También instalamos el mismo sistema en tus propios servidores si todo tiene que quedarse dentro de tu red.

~600fotos por hora en nuestros servidores
2opciones: nuestros servidores o los tuyos