Technologie

Zuerst das Auto verstehen.
Dann den Hintergrund ändern.

Die meisten Tools für den „Hintergrundaustausch“ schneiden eine Silhouette aus und legen ein Bild dahinter. Wir erkennen zuerst Marke, Modell und die tatsächlichen Maße — und bauen erst danach eine Szene, in der das Auto wirklich richtig steht.

car 0.98wheel 0.95plate 0.91
DINOv3 Car ID · Skoda Octavia · liftback · 0.89length 4 689 · width 1 829 · height 1 470 · wheelbase 2 686 · clearance 155

Vier Schritte zum fertigen Foto

01

Erkennung und Identifikation

Begrenzungsrahmen: Auto, Räder, Kennzeichen. DINOv3 Car ID liefert Marke, Modell, Karosserietyp und fünf Maße.

02

Segmentierung

Masken für Karosserie, Scheiben, Räder und Kennzeichen. Die Karosserie selbst wird nie neu gezeichnet — nur das Licht um sie herum ändert sich.

03

Szene und Licht

Der Hintergrund wird passend zu den bekannten Maßen und zum Blickwinkel aufgebaut: Bodenebene, Perspektive, Kontaktschatten, Spiegelungen in den Scheiben.

04

Kennzeichen und Bildmontage

Ihr Kennzeichen wird in Perspektive und Licht eingepasst. Ergebnis: 2048 px, 4:3, mit allen feinen Details des Originals.

DINOv3 Car ID · Dimensions

Ein eigenes Modell.
Millionen Fotos.

Ein feinabgestimmter DINOv3-Encoder mit zwei Köpfen: Klassifikation von Marke und Modell anhand eines umfangreichen Katalogs sowie Regression von fünf Maßen in Millimetern. Drei Checkpoints stimmen per Median ab, damit ein Fehler bei einem seltenen Modell die Maße nicht verfälscht.

MillionenFotos im Training
5Maße in mm: Länge, Breite, Höhe, Radstand, Bodenfreiheit
3Checkpoints, Median der Regression
1 Fotogenügt als Eingabe
HFModel Card öffentlich auf Hugging Face
Server

Läuft auf unseren Servern.
Oder auf Ihren.

So läuft unsere Cloud — rund 600 Fotos pro Stunde. Dasselbe System richten wir auch auf Ihren eigenen Servern ein, wenn alles in Ihrem Netzwerk bleiben muss.

~600Fotos pro Stunde auf unseren Servern
2Optionen: unsere Server oder Ihre